TIMIA señala que la expansión de la inteligencia artificial está impulsando la demanda de perfiles especializados en IA y datos, mientras las empresas siguen encontrando dificultades para incorporar profesionales con las competencias tecnológicas que necesitan

Septiembre marca para miles de estudiantes el regreso a las aulas y, con él, una de las decisiones que más condicionará su futuro profesional: qué estudiar y hacia dónde orientar su carrera. En un mercado laboral cada vez más marcado por la transformación tecnológica, la inteligencia artificial y los datos se están consolidando como dos de los ámbitos con mayores perspectivas de empleo de calidad para los próximos años.

Para TIMIA, compañía especializada en inteligencia artificial, datos y analítica avanzada, esta situación demuestra que el crecimiento de la IA está abriendo nuevas oportunidades profesionales, pero también plantea un reto para empresas, universidades y centros de formación: preparar talento capaz de llevar la tecnología desde el conocimiento teórico hasta su aplicación real en el negocio.

Lo cierto es que la expansión de la IA no solo está transformando profesiones ya existentes. También está aumentando la necesidad de profesionales capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar y entrenar modelos de inteligencia artificial, construir arquitecturas tecnológicas y, especialmente, convertir estas capacidades en soluciones que puedan utilizarse de forma efectiva dentro de las empresas sistematizando el conocimiento implícito de la organización.

Así lo refleja el informe Tendencias del Mercado de Trabajo en España 2026 del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE), que sitúa a los analistas de datos y especialistas en Inteligencia Artificial entre las ocupaciones TIC con mejores perspectivas laborales. El organismo identifica, además, un desajuste entre oferta y demanda en los perfiles más cualificados y señala que numerosas empresas tienen dificultades para cubrir vacantes por la falta de candidatos con las competencias técnicas necesarias.

"La inteligencia artificial está generando una demanda de talento que va mucho más allá de saber utilizar una herramienta de IA. Las empresas necesitamos profesionales que entiendan los datos, sepan desarrollar soluciones robustas y sean capaces de conectar la tecnología con problemas reales de negocio. Esa combinación de conocimiento técnico y capacidad para entender para qué y cómo se utiliza la IA será cada vez más valiosa en el mercado laboral. Además es necesario que los perfiles tengan inquietud ya que la adaptación al cambio contínuo y la formación y lectura crítica son habilidades imprescindibles hoy en día.", explica Alesander Gómez, Country Manager de TIMIA en España.

La formación empieza a adaptarse a las nuevas necesidades del mercado
El mercado laboral internacional apunta en la misma dirección. El 2026 Global AI Jobs Barometer de PwC, elaborado a partir del análisis de más de mil millones de ofertas de empleo en seis continentes, muestra que los puestos "profesionalizados" por la IA —aquellos en los que la tecnología potencia la experiencia y el criterio humano— están creciendo el doble de rápido que aquellos en los que la IA reduce las barreras de entrada, y han registrado un crecimiento salarial un 42% más rápido desde 2021. Además, los empleos que requieren habilidades específicas de IA están creciendo casi ocho veces más rápido que el conjunto del mercado laboral.

"Estamos viendo cómo el mercado empieza a valorar perfiles cada vez más especializados, pero eso no significa que exista un único camino para trabajar en inteligencia artificial. Necesitamos ingenieros, lingüistas, especialistas en datos, perfiles que sepan de estadística (desde regresiones logísticas a sistemas cognitivos o uso de LLM’s) y profesionales capaces de diseñar arquitecturas y desplegar soluciones, pero también personas que entiendan los procesos empresariales y sepan traducir una necesidad de negocio en una solución tecnológica y con buena experiencia de usuario", señala Gómez.

De aprender tecnología a construir una carrera profesional en IA
Para TIMIA, el desafío no termina en atraer talento. En un sector que evoluciona a gran velocidad, la capacidad de las compañías para formar, desarrollar y retener a sus profesionales será tan importante como incorporar nuevos perfiles.

La compañía, que cuenta con más de 120 profesionales y presencia internacional con operaciones en Madrid, Buenos Aires, Bogotá y Lima, apuesta por un modelo de desarrollo profesional a largo plazo en el que la formación continua en inteligencia artificial, datos y nuevas tecnologías ocupa un papel central. Actualmente, TIMIA continúa reforzando sus equipos y busca incorporar talento en España, Colombia y Perú, en línea con el crecimiento de sus proyectos y capacidades especializadas.

Esta necesidad de actualización permanente cobra especial importancia en un entorno en el que las competencias requeridas están cambiando rápidamente. Según PwC, las habilidades demandadas en los empleos con mayor exposición a la inteligencia artificial están evolucionando más del doble de rápido que en aquellos menos expuestos a esta tecnología.

"Quien empiece hoy una carrera en tecnología tiene por delante un escenario con enormes oportunidades, pero también debe asumir que su formación no terminará al salir de la universidad o de la FP. En inteligencia artificial y datos, aprender continuamente forma parte de la profesión. Por eso, las empresas tenemos también la responsabilidad de crear entornos donde los profesionales puedan evolucionar, especializarse y construir una carrera a largo plazo", concluye Gómez.